Muntar el teu propi PC personalitzat pot semblar un desafiament, però amb la guia adequada, no només és fàcil, sinó també una experiència molt satisfactòria. Tant si vols un ordinador per a gaming extrem com per a tasques intensives com el deep learning, seleccionar els components correctes és clau per maximitzar el rendiment i la inversió.
En aquesta guia t’expliquem pas a pas com triar i muntar els components ideals per a un ordinador personalitzat que s’ajusti als teus objectius.
1. Defineix l’objectiu del teu PC
Abans de començar, és essencial determinar l’ús principal del teu PC:
- Per a gamers: Necessites una GPU potent, bon emmagatzematge i alta capacitat de RAM per executar els últims jocs amb configuracions ultra.
- Per a deep learning: Necessites una GPU amb nuclis CUDA, molta RAM i una CPU que suporti tasques paral·leles de manera eficient.
2. Tria els components clau
a) Processador (CPU)
La CPU és el cervell del teu PC. Per a gaming, un processador de gamma mitjana o alta és suficient. Per a deep learning, tria processadors amb múltiples nuclis i fils.
- Gaming: AMD Ryzen 5 7600 o Intel Core i5-13600K.
- Deep learning: AMD Ryzen 9 7950X o Intel Core i9-13900K.
b) Targeta gràfica (GPU)
La GPU és fonamental, especialment per a gaming i tasques d’aprenentatge profund.
- Gaming: NVIDIA GeForce RTX 4070 o AMD Radeon RX 7900 XT.
- Deep learning: NVIDIA RTX 3090, 4090 o A100 per a un rendiment extrem.
c) Memòria RAM
- Gaming: 16 GB són suficients per a la majoria de jocs moderns.
- Deep learning: Necessites almenys 32 GB o fins i tot 64 GB per treballar amb grans conjunts de dades.
d) Emmagatzematge
- Gaming: SSD NVMe d’1 TB per a velocitat i espai.
- Deep learning: SSD NVMe de 2 TB + un HDD de 4 TB per a datasets grans.
e) Placa base (Motherboard)
Assegura’t que sigui compatible amb la teva CPU i GPU. Busca opcions amb suport per a PCIe 4.0 o superior i bona connectivitat.
- Exemple: ASUS ROG Strix X670E per a AMD o MSI Z790 per a Intel.
f) Font d’alimentació (PSU)
Selecciona una PSU de qualitat amb certificació 80 Plus. La potència dependrà del consum dels teus components.
- Gaming: 750W.
- Deep learning: 1000W o més.
g) Sistema de refrigeració
- Gaming: Un dissipador per aire de qualitat com el Noctua NH-D15.
- Deep learning: Refrigeració líquida AIO per mantenir les temperatures baixes durant sessions llargues.
h) Caixa (Xassís)
Tria un xassís amb bona ventilació i prou espai per als teus components.
3. Muntar els components
Pas 1: Instal·lar la CPU i RAM
Col·loca la CPU al socket de la placa base i fixa la RAM a les ranures corresponents.
Pas 2: Muntar la font d’alimentació
Col·loca la PSU al seu compartiment dins del xassís i connecta els cables necessaris.
Pas 3: Instal·lar la GPU i SSD
Inserta la GPU a la ranura PCIe de la placa base i connecta l’SSD a la ranura M.2.
Pas 4: Connectar tot
Utilitza els cables de la PSU per alimentar la CPU, GPU i altres components. Connecta els ventiladors i dispositius al panell frontal.
Pas 5: Proves inicials
Abans de tancar el xassís, prova d’encendre el sistema. Si tot funciona correctament, procedeix a instal·lar el sistema operatiu.
4. Configuració i optimització
- Sistema operatiu: Instal·la Windows 11 per a gaming o Linux (Ubuntu) per a deep learning.
- Drivers: Descarrega els controladors més recents per a la teva GPU i altres perifèrics.
- Software addicional: Utilitza programes com Afterburner per monitoritzar el rendiment o Docker per gestionar entorns d’aprenentatge profund.
5. Consells addicionals
- Actualitzacions futures: Deixa espai al teu pressupost per a futures millores, com més RAM o una GPU de nova generació.
- Manteniment: Neteja regularment els ventiladors i verifica les temperatures dels components.
Comentaris recents